马鞍山市知识产权局专利检索分析系统

信息来源：安徽钢之家 发布日期：2015/7/23 19:27:03

马鞍山市知识产权局专利检索分析系统是安徽省钢之家超越电子商务有限公司根据马鞍山市知识产权局、华菱星马汽车、泰尔重工等企业提出的专利分析需求，通过整合全球专利资源和服务资源，采用云计算技术构建，按需定制并实现智能检索、数据挖掘、价值分析(评估)、交易转化、维权服务等知识产权应用服务的系统。平台包含了云计算六大技术领域的几千万条国内外专利文献，具有检索、自定义建库、统计分析等多种功能。该平台是安徽省知识产权局、马鞍山市知识产权局、安徽省钢之家超越电子商务有限公司共同建设的，在安徽省也是唯一的一个云计算专利数据分析系统。

一、系统设计

1.系统框架设计

如下图：

2.系统功能图

3.专利分析客户端系统

 

4.专利检索系统

二、系统功能介绍

1.专利数据库信息检索平台

通过查询马鞍山知识产权局专利数据库查询所有专利信息。

（1）行业专利信息检索

从企业专利子数据库中进行检索。

n专利号检索

如得到某产品的相关专利的专利号为ZL200620116029.7，去除“ZL”，将“200620116029.7”放入检索框中进行简单检索。

n关键词检索

将关键词直接放入检索框中进行检索，多个关键词用空格隔开同时输入是，它们之间默认为逻辑与的关系，并默认在全文进行检索。如输入：“电动 汽车”，得到的结果中要既包含“电动”一词，也包括“汽车”一词。

n检索式检索

简单检索的检索框也支持检索式检索，可以通过检索字段、逻辑符的编写构成检索式，进行检索。如检索华为公司在2008年申请的所有专利，可以编写检索式：pa:(华为 and 公司) and ad:2008*。具体检索字段和逻辑符号的使用规则可以参见高级检索中的专利字段列表。

n二次检索

二次检索中的检索条件包括各个专利字段，如申请日，申请人等，并支持添加多个检索进行二次检索，多个检索条件的关系为逻辑与。

（2）国内专利信息检索

从市局专利数据库中进行检索。支持专利号检索、关键词检索、检索式检索、二次检索。

（3）港澳台专利信息检索

从市局专利数据库中进行检索。支持专利号检索、关键词检索、检索式检索、二次检索。

（4）国外专利信息检索

从市局专利数据库中进行检索。支持专利号检索、关键词检索、检索式检索、二次检索。

2.云端数据库系统

云端数据库以接口的方式，向企业行业专利子数据库提供数据源，包括：

中国国家专利数据库简库数据、各行业最新的统计数据、各行业专利子数据库采集规则、其他可用于专利分析的数据源等。

3.企业行业专利子数据库采集

企业行业专利子数据库是专利分析系统的基础。本功能将通过定义采集规则，系统将从马鞍山知识产权局专利数据库全库查询所有行业专利信息生成企业行业专利数据库子库，作为专利分析的基础数据。

（1）企业行业专利子数据库采集规则维护

系统的采用规则定义同国内专利查询系统的通用查询规则，可自定义搜索关键字，支持and、or、not运算；

采集规则支持导入与导出功能。

（2）行业专利企业维护

通过录入或导入的方式，将本行业的相关的专利企业信息导入系统，以便进行分析和搜索。

专利企业支持母子企业关联、企业不同名称关联或合并、企业与个人关联。

支持Excel格式的导入、导出；

支持在线下载系统已有的本行业专利企业名录数据库。

（3）企业行业专利子数据库维护

 通过定义的采集规则，系统支持两种方式的专利子数据库维护：

n专利数据库第一次初始化；

n专利数据库更新，支持手动和定时运行。

一般每周或每月更新一次。

（4）专利数据导入

按指定格式导入专利数据，合作企业专利子数据库的一部分。

（5）云端数据库下载

             可从系统的云端数据库在线下载和购买其他统计数据。

4.专利基础分析图表

（1）总体趋势分析

     通过对总体趋势的统计分析，用户可以了解在一段时间内专利申请量和公开量的变化情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：专利数量。

（2）专利类型分析

1)专利类型申请人分析

n  数据整理

申请人，专利类型。

n  业务描述

不同申请人所拥有的不同专利类型的专利数量的分布情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：专利类型，Z：专利数量。

2)专利类型趋势分析

n  数据整理

专利类型。

n  业务描述

不同专利类型的专利申请数量随年代的变化趋势。

n  结果说明

X：年/月，Y：专利类型，Z：专利数量。

3)专利类型构成分析

n  数据整理

专利类型。

n  业务描述

查看选定专利类型对应的专利数量在总专利数量中所占的比例。

n  结果说明

X：专利类型，Y：专利数量。

4)专利类型技术领域分析

n  数据整理

专利类型，技术领域。

n  业务描述

查看不同技术领域内不同专利类型对应的专利数量的分布情况。

n  结果说明

X：分类号，Y：专利类型，Z：专利数量。

（3）技术领域分析

1)技术领域趋势分析

n  数据整理

技术领域。

n  业务描述

查看某技术领域在某一时间段内的专利申请量的变化情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：分类号，Z：专利数量。

2)技术领域构成分析

n  数据整理

技术领域。

n  业务描述

了解被选择技术领域中每个技术领域拥有的专利数与被选择技术领域拥有专利总数的百分比。

n  结果说明

X：分类号，Y：专利数量。

3)技术领域区域分析

n  数据整理

技术领域，区域。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看某技术领域在某区域的专利申请量情况。

n  结果说明

X：分类号，Y：区域，Z：专利数量。

4)技术领域申请人分析

n  数据整理

技术领域，申请人。

n  业务描述

查看申请人在某技术领域的专利申请量情况。

n  结果说明

X：分类号，Y：申请人，Z：专利数量。

5)技术领域发明人分析

n  数据整理

技术领域，发明人。

n  数据整理

查看不同发明人在某个技术领域的专利发明情况。

n  结果说明

X：分类号，Y：发明人，Z：专利数量。

（4）区域分析

1)区域构成分析

n  数据整理

区域。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看专利申请在各区域构成情况。

n  结果说明

X：区域，Y：专利数量。

2)区域趋势分析

n  数据整理

区域。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看各区域在某一段时间内的专利申请量变化情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：专利数量。

3)区域技术领域分析

n  数据整理

区域，技术领域。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看不同区域内各技术领域的专利申请量情况。

n  结果说明

X：区域，Y：分类号，Z：专利数量。

4)区域申请人分析

n  数据整理

区域，申请人。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看不同区域内各申请人的专利申请量情况。

n  结果说明

X：区域，Y：申请人，Z：专利数量。

5)区域发明人分析

n  数据整理

区域，发明人。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

查看不同区域内各发明人的专利申请量情况。

n  结果说明

X：区域，Y：发明人，Z：专利数量。

（5）申请人分析

1)申请人技术分析

n  数据整理

技术领域，申请人

n  业务描述

了解各申请人在各技术领域中的专利申请情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：分类号，Z：专利数量。

2)发明人分析

n  数据整理

发明人，申请人

n  业务描述

了解企业申请人的技术骨干（即发明人）分布情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：发明人，Z：专利数量。

3)申请人趋势分析

n  数据整理

申请人。

n  业务描述

了解各申请人的申请量趋势情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：申请人，Z：专利数量。

4)申请人区域分布分析

n  数据整理

申请人，区域。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

了解各申请人在不同区域分布情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：区域，Z：专利数量。

5)申请人授权专利数量分析

n  数据整理

申请人，法律状态。系统所用法律状态的值是“专利权有效”、“撤回”、“驳回”、“未决”、“失效”、“忽略”，若法律状态值不符合该要求，可使用导入数据的转义功能，或者样本的修正功能，将法律状态值转化成系统所需的六种类型。

n  业务描述

了解申请人授权专利数量情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：申请人，Z：授权专利数量。

6)申请人技术重心分析

n  数据整理

申请人，技术领域。

n  业务描述

了解每个申请人技术研究重点。

n  结果说明

X：申请人，Y：分类号，Z：技术重心指数。

Ø  技术重心指数=某一申请人某一技术领域的申请量/该申请人所有技术领域的申请量。

7)申请人研发实力分析

n  数据整理

申请人，技术领域。

n  业务描述

了解每个技术领域中申请人的研发实力。

n  结果说明

X：申请人，Y：分类号，Z：研发实力指数。

Ø  研发实力指数= 某一技术领域某一申请人的申请量/该技术领域所有申请人的申请量。

（6）发明人分析

发明人分析可以对发明人的趋势、技术、区域分布、授权专利数量、技术重心指数统计和研发实力6个方面的信息进行分析与查看，对某一技术领域内不同发明人的技术走向进行分析，了解技术特长和创新思路。

1)发明人趋势分析

n  数据整理

发明人。

n  业务描述

了解各发明人在某一段时间内的专利分布情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：发明人，Z：发明专利数量。

2)发明人技术分析

n  数据整理

发明人，技术领域。

n  业务描述

了解各发明人在不同技术领域的专利分布情况。

n  结果说明

X：发明人，Y：技术领域，Z：发明专利数量。

3)发明人区域分布分析

n  数据整理

区域，发明人。区域条件可以是“专利所属区域”或“申请人所属区域”。

n  业务描述

了解各发明人在不同区域的专利分布情况。

n  结果说明

X：发明人，Y：区域，Z：发明专利数量。

4)发明人授权专利数量分析

n  数据整理

发明人，法律状态。系统所用法律状态的值是“专利权有效”、“撤回”、“驳回”、“未决”、“失效”、“忽略”，若法律状态值不符合该要求，可使用导入数据的转义功能，或者样本的修正功能，将法律状态值转化成系统所需的六种类型。

n  业务描述

了解发明人授权专利数量情况。

n  结果说明

X：年/月，Y：发明人，Z：授权发明专利数量。

5)发明人技术重心分析

n  数据整理

发明人，技术领域。

n  业务描述

了解各发明人在某一技术领域专利申请量占该发明人全部专利申请量比重的分布情况。

n  结果说明

X：发明人，Y：分类号，Z：技术重心指数。

Ø  技术重心指数=在某一技术领域发明量/发明人全部发明量。

6)发明人研发实力分析

n  数据整理

发明人，技术领域。

n  业务描述

了解各发明人在某一技术领域的相对研发实力的分布情况。

n  结果说明

X：发明人，Y：分类号，Z：研发实力指数。

Ø  研发实力指数=在某一技术领域发明量/该技术领域全部发明量。

（7）专利寿命分析

1)专利寿命分析

n  数据整理

法律状态。系统所用法律状态的值是“专利权有效”、“撤回”、“驳回”、“未决”、“失效”、“忽略”，若法律状态值不符合该要求，可使用导入数据的转义功能，或者样本的修正功能，将法律状态值转化成系统所需的六种类型。

n  业务描述

用户可以查看分析样本的专利年龄分布情况。

（1）对于法律状态为空、法律状态无法归类的数据将无法计算专利年龄，这些数据不被计算在任何一个专利年龄状态的申请量之内。

（2）一个专利文献的专利年龄是指该专利申请成功（即专利法律历史中第一次法律状态为“专利权有效”）的日期到专利失效（即最后一次“专利权有效”后的下一个状态）的日期跨度。

（3）如果专利的最终法律状态为“专利权有效”，那么将系统当前时间视同为专利失效日期。

（4）专利年龄单位为“年”，日期跨度换算为“年”时，如遇到小数则进为整年（如计算结果是1.2年，则显示为2年）。

（5）统计结果按“1年”、“2年”、“3年”、“4年”、“5年”、“6-10年”、“10年以上”分组。

n  结果说明

X：年，Y：申请量。

（8）法律状态分析

n  数据要求

法律状态。系统所用法律状态的值是“专利权有效”、“撤回”、“驳回”、“未决”、“失效”、“忽略”，若法律状态值不符合该要求，可使用导入数据的转义功能，或者样本的修正功能，将法律状态值转化成系统所需的六种类型。

n  业务描述

查看选定分析库中各法律状态的专利申请数量。

n  结果说明

X：法律状态，Y：专利数量。

（9）中国专项分析

中国专项分析对文献申请为中国的专利，从专利类型、年代趋势、法律状态、机构属性和各省市专利申请量5个方面的信息进行分析与查看，从而了解中国专利申请量的分布状态。

1)专利类型分析

n  数据要求

专利类型。系统所用专利类型的值是“发明”、“实用新型”、“外观设计”、“其他”，若专利类型不符合该要求，可使用导入数据的时候的转义功能，或者样本的修正功能，将专利类型转化成系统所需的四种类型。

n  业务描述

查看不同专利类型的专利申请所占比例。

n  结果说明

X：专利类型，Y：专利数量。

2) 趋势分析

n  数据要求

无。

n  业务描述

查看在不同时间内的专利申请量情况，了解专利申请量变化趋势。

n  结果说明

X：年/月，Y：专利数量。

3)法律状态分析

n  数据要求

法律状态。系统所用法律状态的值是“专利权有效”、“撤回”、“驳回”、“未决”、“失效”、“忽略”，若法律状态值不符合该要求，可使用导入数据的转义功能，或者样本的修正功能，将法律状态值转化成系统所需的六种类型。

n  业务描述

查看不同法律状态的专利申请所占比例情况。

n  结果说明

X：法律状态，Y：专利数量。

4)机构属性分析

n  数据要求

机构属性。该值表示申请人的机构属性，必须导入申请人的前提下才能导入机构属性。系统所用机构属性的值是“大专院校”、“企业”、“个人”、“科研单位”、“机关团体”，若机构属性不符合该要求，可使用导入数据的时候的转义功能，或者样本的修正功能，将机构属性转化成系统所需的五种类型。

n  业务描述

查看各机构属性的专利申请所占比例情况。

n  结果说明

X：机构属性，Y：专利数量。

5)各省市专利申请量分析

n  数据要求

申请人所属省市。

n  业务描述

查看各机构属性的专利申请所占比例情况。

n  结果说明

X：省市，Y：专利数量。

 

 5.专利高级分析图表

（1）技术发展及衍变趋势分析

n  功能介绍

通过对技术发展及衍变趋势分析，用户可以了解不同技术领域内专利申请量随年代变化的分布情况。

n  数据要求

技术领域，区域，申请人，发明人，法律状态。

n  业务描述

了解不同技术领域内专利申请量随年代变化的分布情况。技术发展及衍变趋势分析包含绘制技术生命周期图、地域分布分析、申请人分析、发明人分析四种子分析，其中申请人分析还含有申请人层次分布分析和申请人分布分析，发明人分析还包含发明人分布分析和授权专利发明人分布分析。

绘制技术生命周期图：通过绘制技术生命周期图，可以了解选定的技术在技术生命周期中所处的阶段。通常情况下，技术处于发展阶段时，系统建议用户可以加大研发投入，反之技术处在衰退阶段时，系统建议用户应减少研发投入。

地域分布分析：通过对地域分布分析，用户可以了解不同区域内各技术领域的专利申请量情况(X：技术领域，Y：区域，Z：专利数量)。

申请人分析：包括申请人层次分布分析(X：机构属性，Y：专利数量)和申请人分布分析（某一层次下的申请人分布情况，X：申请人，Y：专利数量），通过两个分析可以清晰的看出某个选定的层次下的申请人排名。

发明人分析：包括发明人分布分析和授权专利发明人分布分析，通过这两种分析可以清晰的看出在各技术领域下的不同发明人和授权专利发明人分布信息。发明人分布分析是对选定的技术领域各个发明人的专利申请量进行统计(X：发明人，Y：发明专利数量)；授权专利发明人分析是对选定的技术领域各个发明人的专利授权量进行统计(X：发明人，Y：授权发明专利数量)。

 

（2）主要竞争对手分析

n  数据整理

技术领域，申请人为指定的竞争公司。

n  业务描述

了解各申请人在各技术领域中的专利申请情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：分类号，Z：专利数量。

（3）研发团队分析

n  数据整理

技术领域，申请人。

n  业务描述

了解各申请人在各技术领域中的专利申请情况。

n  结果说明

X：申请人，Y：分类号，Z：专利数量。

（4）专利区域分布分析

n  功能介绍

用户可以了解到分析库中不同国家申请量随年代变化的趋势。

n  数据要求

专利所属区域，法律状态，技术领域，申请人，发明人，专利类型，申请人所属省市。

n  业务描述

了解到分析库中不同国家申请量随年代变化的趋势。可分下面五种分析：

国家竞争力指标：用户可以了解不同国家的竞争力指标。国家技术竞争力指标包含技术独立性指标、国家专利竞争指标、市场吸引力指标。各个指标含义如下：

l  技术独立性指标：该指标用于测算国家独立开发自主技术的能力，所述技术独立性指标越大，说明该国自主开发新技术的能力越强。

计算公式：

。

说明：A区域的技术独立性指标，分子（授予当地专利数量）为在用户所选时间段范围内，专利所属区域为A且专利申请人所属区域为A且法律状态为“有效”的数量；分母（授予专利总数）为专利申请区域为A且法律状态为“有效”的数量。

专利申请人所属区域、专利申请所属区域或法律状态不明确的数据在计算时为空。

l  国家专利竞争指标：国家专利竞争指标的大小反映了技术持有国在未来技术竞争上的预测，因此，反映了随后几年国家竞争地位的高低。

计算公式：

技术领域分析：技术领域分析统计选定的国家在选定技术领域下专利申请量，以了解各技术领域的专利申请量在不同国家的分布情况(X：专利所属国，Y：分类号，Z：专利数量)。

申请人分析：包括申请人层次分布分析和申请人分布分析，通过两个分析可以清晰的看出某个选定的层次下的申请人排名。申请人层次分析是将申请人按其机构属性划分为大专院校、科研单位、各类企业、机关团体几种类型，统计每种层次的申请数量(X：机构属性，Y：专利数量)；申请人分布分析展现了某一机构类型下对应的申请人申请量排名情况（某一层次下的申请人分布情况，X：申请人，Y：专利数量）。

发明人分析：包括发明人分布分析和授权专利发明人分布分析，通过这两种分析可以清晰的看出在各技术领域下的不同发明人和授权专利发明人分布信息。发明人分布分析是对选定的技术领域各个发明人的专利申请量进行统计(X：发明人，Y：发明专利数量)；授权专利发明人分析是对选定的技术领域各个发明人的专利授权量进行统计(X：发明人，Y：授权发明专利数量)。

中国专项分析：专利申请所属国为中国的专利信息进行专利类型统计、法律状态统计和各省分布情况。

（5）核心技术分析

n  功能介绍

用户通过核心技术分析，可以了解分析样本中的核心技术领域分布情况。本分析使用布拉德福定律将分类号分成第一、第二、第三等区域，第一区域属于核心区域，第二区域属于有些关联的区域，第三区域为次要区域。

n  数据要求

技术领域，区域（申请人所属区域，专利所属区域），申请人，发明人。

n  业务描述

了解分析样本中的核心技术领域分布情况。包含下面四种分析：

技术领域申请趋势分析：了解用户指定技术领域的申请趋势情况(X：年/月，Y：技术领域，Z：专利数量)。

地域分布分析：了解用户指定技术领域的地域分布情况(X：技术领域，Y：区域，Z：专利数量)。

申请人分布分析：包含申请人层次分布分析(X：机构属性，Y：专利数量)和申请人分布分析（某一层次下的申请人分布情况，X：申请人，Y：专利数量），了解用户指定技术领域下的不同申请人层次分布情况，在此基础上统计某个选定的层次下的申请人分布情况。

发明人分布分析：包括发明人分布分析和授权专利发明人分布分析，通过这两种分析可以清晰的看出在各技术领域下的不同发明人和授权专利发明人分布信息。发明人分布分析是对选定的技术领域各个发明人的专利申请量进行统计(X：发明人，Y：发明专利数量)；授权专利发明人分析是对选定的技术领域各个发明人的专利授权量进行统计(X：发明人，Y：授权发明专利数量)。

（6）重点技术发展线路分析

n  功能介绍

用户通过核心技术分析，可以了解分析样本中的核心技术领域分布情况。本分析使用布拉德福定律将分类号分成第一、第二、第三等区域，第一区域属于核心区域，第二区域属于有些关联的区域，第三区域为次要区域。

n  数据要求

技术领域，区域（申请人所属区域，专利所属区域），申请人，发明人。

n  业务描述

了解分析样本中的核心技术领域分布情况。包含下面四种分析：

技术领域申请趋势分析：了解用户指定技术领域的申请趋势情况(X：年/月，Y：技术领域，Z：专利数量)。

地域分布分析：了解用户指定技术领域的地域分布情况(X：技术领域，Y：区域，Z：专利数量)。

申请人分布分析：包含申请人层次分布分析(X：机构属性，Y：专利数量)和申请人分布分析（某一层次下的申请人分布情况，X：申请人，Y：专利数量），了解用户指定技术领域下的不同申请人层次分布情况，在此基础上统计某个选定的层次下的申请人分布情况。

发明人分布分析：包括发明人分布分析和授权专利发明人分布分析，通过这两种分析可以清晰的看出在各技术领域下的不同发明人和授权专利发明人分布信息。发明人分布分析是对选定的技术领域各个发明人的专利申请量进行统计(X：发明人，Y：发明专利数量)；授权专利发明人分析是对选定的技术领域各个发明人的专利授权量进行统计(X：发明人，Y：授权发明专利数量)。

6.专利分析自定义图表

通过选择系统数据库的统计数据，生成定义的分析图表。

7.分析报告生成

（1）常用分析报告生成

系统定义了几种格式的报告，根据使用不同的图表，直接可以生成Word格式的分析报告。

（2）自定义分析报告生成

可以通过选择系统中已有的全部或部分图表，直接生成Word格式的分析报告。